L’IA stimule la transformation numérique de la finance
L’intelligence artificielle est l’un des sujets les plus populaires dans le domaine de la transformation financière parmi les responsables financiers. Une enquête a montré que 53 % des responsables financiers ont déclaré avoir expérimenté les capacités de l’IA, et 24 % d’entre eux ont déjà mis en œuvre l’IA au sein de leurs fonctions financières. Il y a une bonne raison pour laquelle tant d’industries se précipitent pour adopter l’IA. Par exemple, les analystes estiment que l’intelligence artificielle pourrait permettre à certaines industries d’économiser jusqu’à 1 000 milliards de dollars.
L’utilisation de l’IA en finance a le potentiel de rapporter gros, mais seulement si elle est utilisée correctement. Alors que 70 % des dirigeants devraient augmenter leurs ressources en IA en 2024, il est plus important que jamais que les responsables financiers aient un plan pour mettre en œuvre l’IA dans leur flux de travail. Cela implique de s’assurer qu’ils disposent de talents capables de s’adapter à la transformation numérique.
Le rôle de l’IA dans la finance
L’IA doit être introduite de manière stratégique pour utiliser ces outils de manière optimale. Toutes les tâches ne peuvent pas être améliorées avec l’IA, et elle ne réalise pas non plus tout le travail parfaitement. Au lieu de cela, ces outils disposent de fonctions spécifiques qui peuvent être utilisées pour améliorer l’efficacité de l’entreprise et réduire le risque d’erreur. Ces fonctions incluent l’automatisation des tâches répétitives, la fourniture d’un support client et la fourniture de données et d’analyses pertinentes pour éclairer la prise de décision stratégique.
Automatisation des tâches répétitives
Les tâches répétitives et chronophages peuvent empêcher les employés de consacrer du temps aux priorités commerciales de plus haut niveau.
L’IA, cependant, peut automatiser des tâches telles que la saisie de données, le rapprochement et la génération de rapports. Cela peut également aider à détecter les fraudes et à identifier les anomalies dans les ensembles de données de manière beaucoup plus efficace, ce qui peut contribuer à réduire les risques pour une entreprise. Les avantages sont doubles, l’IA réduit les marges d’erreur et libère du temps pour que les comptables, les analystes financiers, les trésoriers et les autres employés financiers puissent se perfectionner et se concentrer sur d’autres tâches. Une enquête a démontré que 52 % des départements financiers utilisent déjà l’IA pour prendre en charge l’automatisation.
Certaines industries ont également commencé à prévoir les économies générées par l’adoption à long terme de l’IA. Les banques nord-américaines estiment par exemple que l’automatisation de certaines tâches pourrait leur faire économiser 70 milliards de dollars d’ici 2025.
Fournir un support client 24 h sur 24, 7 jours sur 7
La pandémie de la COVID-19 a peut-être accéléré le besoin de modèles commerciaux en ligne robustes, mais leur popularité était susceptible de croître quoi qu’il arrive.
Plus de 268 millions de consommateurs américains effectuent leurs achats en ligne et 55,6 % des consommateurs américains déclarent préférer les achats en ligne. Il est estimé que la valeur mondiale des transactions de commerce électronique atteindra 8 500 milliards de dollars d’ici 2026 après avoir atteint 6 000 milliards de dollars en 2022, ce qui indique que la tendance ne ralentit pas. Les services financiers ont également connu un regain d’intérêt considérable ces dernières années, la génération Y et Z en particulier préfèrent les services bancaires en ligne (78 % de la génération Y affirmant éviter d’effectuer des opérations bancaires en personne autant que possible).
À mesure que le recours aux achats et aux services bancaires en ligne augmente, le besoin d’un support client 24 h sur 24, 7 jours sur 7, augmente également. Cependant, maintenir un centre d’appels avec du personnel pour répondre à ce besoin serait coûteux. Les outils d’IA tels que les assistants virtuels et les agents conversationnels peuvent traiter les demandes entrantes et les demandes courantes à toute heure de la journée. Cela permet de réserver les questions plus complexes pour le personnel d’assistance humain qualifié pendant les heures de bureau.
Soutenir la prise de décision stratégique
Des tâches telles que les prévisions financières, la budgétisation et l’analyse des risques sont d’une importance vitale, mais peuvent être très chronophages pour les travailleurs. Au lieu de compter sur le travail humain pour accomplir ces tâches, les outils financiers de l’IA peuvent se concentrer sur l’analyse d’ensembles de données ou la prévision des tendances. Ces outils peuvent terminer le travail plus rapidement tout en minimisant les erreurs humaines. Un cas d’utilisation a même rapporté une précision de prévision de 97 %. Une autre entreprise a constaté une amélioration de 20 % des performances de son modèle de risque de crédit en combinant son tableau de bord traditionnel avec l’apprentissage automatique. Les employés peuvent ensuite utiliser ces résultats pour soutenir leur prise de décision stratégique.
L’IA devrait soutenir, et non remplacer, le talent humain
L’IA a beaucoup à offrir aux services financiers, mais ces outils ne peuvent pas fonctionner seuls. Des talents bien formés sont au cœur de toute mise en œuvre réussie de l’IA.
L’IA peut être extrêmement bénéfique lorsqu’elle est associée à l’ingéniosité humaine. Des études du MIT et de Harvard ont révélé que, lorsqu’ils étaient utilisés dans les limites de leurs capacités, les outils d’IA générative aidaient les travailleurs à terminer leurs tâches plus rapidement tout en améliorant la qualité du produit fini. Cela s’accompagne cependant d’une mise en garde.
Une étude du MIT a révélé que lorsque les participants acceptaient les résultats de l’IA sans poser de questions, des erreurs et une diminution des performances se produisaient. Cette étude doit servir de mise en garde, les professionnels de la finance devront toujours superviser les résultats de l’IA et devraient être, au bout de la ligne, responsables des décisions sur le lieu de travail ou sur les projets.
Les employeurs qui cherchent à intégrer l’IA dans leur flux de travail financier doivent s’assurer que leurs employés disposent d’une formation en IA pour superviser et exploiter au mieux cette technologie. Pour les employés actuels, cela peut signifier organiser des séances de formation pour aider les travailleurs à améliorer leurs compétences et à se familiariser avec les outils. Les entreprises peuvent également chercher à recruter des candidats ayant une expérience en IA ou capables de s’adapter aux initiatives de transformation financière.
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